电源可靠性测试，电镀产品的盐雾测试标准

电源可靠性测试，电镀产品的盐雾测试标准

从有关标准的χ

2 表中可以查得在M=6和显著性水平为0. 1(α ) 时克莱默－冯· 梅赛斯统计量

M C

2

的形式参试临界值为0. 162， 比本试验数据求解的结果0. 156大， 因此检验认为本试验可以接

受AMSAA模型， 即系统的密度函数可以作为时间函数来计量。

由于本试验的X i =7<20， 属于小子样， 所以

  



  



  



( ) t

t 0 0

1

=0. 778×0. 0499×658

—0. 222 =0. 00827

从有关标准的χ

2 表中可以查得MTBF的置信区间因子：

L 7， 0. 8 =0. 487

U 7, 0. 8 =2. 616

MTBF的置信区间为：

L 7， 0. 8 / 

_

( ) t 0 ≤MTBF≤U 7, 0. 8 / 

_

( ) t 0

结果为： 0. 487/0. 00827≤MTBF≤2. 616/0. 00827；

即： 58. 9h≤MTBF≤316. 3h。

MTBF的平均值为：

M t



( )

0

=1/ 

_

( ) t 0 =1/0. 00827=120. 9h。

d) 求可靠性增长率

把上面求解的可靠性增长前后的数据加以计算可以获得增长率数据， 数据处理结果见表3-5-

3。

表3-5-3 数据处理结果与可靠性增长率

定时截尾方案数据 AMSAA 模 型 数 据

项 目 0~658h 0~265. 9h 293. 5~658h 0~658h





或 M



值

329h 88. 6h 182. 3h 120. 9h

 L 值 150. 4h 62. 1h 83. 3h 58. 9h

 U 值 798. 2h 173. 1h 442. 1h 316. 3h





增长率

217. 3% 0 105. 8% 36. 5%

 L 增长率 142. 2% 0 34. 1% -5. 2%

 U 增长率 361. 1% 0 155. 4% 82. 7%

d) 结果分析与说明

从表3-5-3可以看出， 不同的数据处理方法计算的MTBF及其增长率有所不同， 该雷达的MTBF已

经超过指标要求（150小时） ， 其可靠性增长的趋势十分显著。 由AMSAA模型求解可靠性增长率为1

－ 



=1－0. 778=0. 222(22. 2%) ， 与其它方法求解的结果接近。 这说明本试验应用AMSAA模型作数据

处理是合理的。

第四章 可靠性验证试验

1 概述

1. 1 试验目的与分类

可靠性验证试验的目的是验证产品的可靠性是否达到规定的要求。

可靠性验证试验根据产品的性质分为可靠性鉴定试验和可靠性验收试验。

可靠性鉴定试验是为了验证新开发产品的设计是否达到规定的*低可接收的可靠性定量要求。

验收试验是对正式转入批生产产品是否达到可靠性定量要求的试验。

1. 2 统计概念

可靠性指标是产品性能的时间表征， 是随机变量， 无法用仪表检测， 只有通过抽样试验或全寿

命统计才能检验。

产品的可靠性使用指标， 也是可靠性目标值， 在合同中又称规定值， 试验方案中可为θ 0 。

产品必须达到的可靠性使用指标称可靠性门限值， 在合同中叫*低可接受值， 试验方案中为θ

1 。

可靠性验证试验方案建立在统计数学基础上， 与“个体” 、 “总体” 、 “批” 、 “样本” 、

“样本量” 、 “随机抽取” 、 “分布” 等等统计学概念有关。

电子产品在寿命的随机失效期的故障率为常数， 符合指数分布。