油墨主要成分分析，玻璃成分检测

通过LC-HRMS法或SFC-HRMS联用法对中药进行全面的非靶向分析，获取高维度大型数据集。即使与代谢组学相比，从这些大数据库集中收集数据挖掘信息也非常困难，因为中药的化学组成多样性明显多于生物内源性化学组成。此外，很少有科学家涉足该领域（包括天然产品、食品化学和草药），能够获取的专业数据库屈指可数。因此，借助各种生物信息学策略，试图从大量数据集中挖掘数据。本文将介绍数据挖掘的3个方面。

数据匹配：通常是第一步，利用jingque的质量或分子式检索化学库，从而识别潜在的化合物。但是，库中储存的化学结构数量有限，因此利用化学库鉴定植物代谢产物非常具有挑战性。代谢产物预测算法可以在枚举中使用预先定义的子结构或“构筑块”，以便预测代谢产物中是否存在结构成分；这将增加可用化学库的化学覆盖空间，实现更高效、结构去重复且预测更准确。该方法尤其适用于结构多样的糖苷分子，如皂苷类和糖化黄酮类化合物中的糖苷分子，这些分子通常由与各种糖基和酰基轭合的糖苷配基组成。借助商业软件UNIFI或内部软件PlantMATM，在库中生成使用葡萄糖、木糖、鼠李糖和丙二酰基单元一步修饰和两步修饰的人参皂苷。利用这种方法匹配了三七叶中的更多人参皂苷（721种来自改良库，282种来自传统库）。这种方法也适用于木酚素和多酚（单宁和原花青素）。