玻璃化学成分检测，发胶成分分析

对于MSn 数据，可使用Mass Frontier软件中的质谱树状图相似度过滤技术（MTSF）来鉴定化合物和获取子结构信息。该技术可以筛选有用的HRMS和MSn 数据，并通过计算相似度匹配分数建立未知化合物和模板化合物之间的联系。在分析二仙汤时，使用该技术成功排除了不相关的离子。

对于混合模式，不同裂解模式可以提供互补的碎片离子信息。通过在LTQ-Orbitrap中结合传统的CID-MS3和HCD-MS2 ，使用诊断产物离子（DPI）过滤法和NLF法对红花中黄酮类O-糖苷的糖苷配基和糖分类。

数据挖掘：利用化学计量学进行数据挖掘已成为一种广泛使用的中药质量研究手段。主成分分析（PCA）和（正交性）偏最小二乘判别分析[(O)PLS-DA]是最常用的监督和非监督数据挖掘方法。可以识别对应不同物种、植物不同部分、不同产地、不同“炮制”、不同供应商]以及不同批次的质量标记物。然后，利用人工神经网络（ANN）或支持向量机（SVM），根据这些质量标记物预测中药的质量。此外，可以通过主成分分析鉴定新型化合物。在三重四极杆质谱仪上通过12种不同NL/母离子（PRE）扫描得到了12份姜黄（根茎，Curcuma longa）离子色谱图。接着，PCA能够将具有相似NL/PRE模式的数据进行聚集，而无需了解其分子量，而那些具有不同NL/PRE模式的化合物很容易被识别为可能具有新结构的异常值。