动静密封点检测，镀铬镀层质量检验标准

密封圈作为工业生产十分关键的机械设备零部件，为了实现密封圈与密封部件之间的完全贴合，需要其表面光滑，严禁出现裂缝、暗纹等瑕疵。但密封圈产品外形复杂，各种形状、款式、大小、材质数不胜数，缺陷类型也十分多样，包括裂纹、沙眼、起皮、飞边、变形、气泡等等，严重影响密封圈的密封性能。

基于机器视觉技术的密封圈缺陷检测，就是借助机器视觉检测软件，处理和分析工业相机采集的密封圈内外台阶与侧壁图像，根据分析的结果产生具体的报告信息，并利用结果控制生产和待测物体的运动。

但密封圈同种缺陷类型之间形状各异、颜色深浅不一，同时还存在缺陷微小成像不明显等情况，导致传统机器视觉较难准确判定，密封圈缺陷检测面临挑战。因此，越来越多的密封圈厂家在传统机器视觉技术中融合深度学习算法，实现更高精度、更高效率的密封圈缺陷检测。